今日解读！“光储同行”构筑低空经济能量底座：朱共山解读新能源产业发展新趋势

“光储同行”构筑低空经济能量底座：朱共山解读新能源产业发展新趋势

北京时间2024年6月15日 - 在近日举办的“2024光储产业峰会”上，隆基绿能董事长兼CEO朱共山发表演讲，从“光储同行”的角度，对新能源产业发展的新趋势进行了深刻的解读。

朱共山：光伏与储能正处于深度融合的关键时期

朱共山指出，光伏和储能是新能源产业发展的两大核心支柱，两者之间具有高度互补性。光伏发电可以为储能提供清洁、低成本的电力，而储能可以解决光伏发电的间歇性和波动性问题，实现电力的平稳供应。

近年来，随着光伏和储能技术的快速进步，以及成本的不断下降，光储一体化应用模式正加速发展。光储一体化是指将光伏发电系统和储能系统集成在一起，实现光伏发电的实时利用，有效提高了新能源系统的利用效率和经济性。

“光储同行”构筑低空经济能量底座

朱共山认为，光伏与储能的深度融合，将为低空经济的发展提供强劲的动力。低空经济是指以无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、直升机、传统固定翼飞机等低空飞行器为载体的经济形态。

低空经济的发展，对电力系统提出了新的挑战。由于低空飞行器具有移动性强、航程短等特点，传统的电力供应方式难以满足其需求。光伏与储能的结合，可以为低空飞行器提供清洁、可靠、灵活的电力供应，成为低空经济发展的关键支撑。

光储产业发展前景广阔

朱共山表示，光伏与储能的“同行”，将推动新能源产业迈入新的发展阶段。未来，光储一体化应用模式将更加普及，低空经济也将迎来爆发式增长。

他预计，到2030年，全球光伏装机容量将达到5000GW以上，储能电池总需求量将达到10TWh以上。低空经济市场规模也将达到万亿元人民币以上。

“光储同行”需要产业链上下游共同努力

朱共山强调，光储产业的发展，需要产业链上下游企业的共同努力。他呼吁光伏、储能、低空飞行器等领域的企业加强合作，共同推动新能源产业升级发展，为低空经济的发展提供强有力的支撑。

分析：

朱共山的演讲，为光伏、储能和低空经济的融合发展指明了方向。光储一体化应用模式的普及，将为低空经济的发展提供强劲的动力。未来，我们可以期待看到更加清洁、高效、智能的低空经济体系。

未来展望：

随着新能源技术和低空飞行技术的不断进步，光储与低空经济的融合发展将呈现出更加广阔的空间。这不仅将推动新能源产业的升级发展，也将为人类社会带来更加美好的未来。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。